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西語口譯價格翻譯社

google台灣董事總司理簡立峰說，google翻譯比之前好用太多了！就算有人惡作劇，銳意在「提出點竄建議」欄位寫下錯的翻譯，也不會影響系統的運作。

在讀取完全句子後，解碼器(decoder)就會最先運作，一次產生一個英語句子中的一個詞。

他指出，機械進修是很主要的議題，人人在接洽google翻譯的進修功能之際，也會聯想到人工電腦alphago打敗真人世界棋王。如今也有人提出讓alphago打alphago，進修能力可以更快的說法，就像是金庸小說「西嶽論劍」裡全真派的周伯通，用本身的左手和右手對打，使出的「閣下互搏」翻譯

過去，為翻譯隨便兩種語言，google需要建構多個分歧的翻譯系統，運算本錢相當可觀。相較於過去的片語機械進修（pbmt），神經機器翻譯（nmt）僅需要較少的系統架構設計翻譯剛起頭推出神經機器翻譯時，這兩種翻譯體例的精準度八兩半斤。

為改善nmt翻譯品質，研究人員提出很多技術來解決，這傍邊包羅透過摹擬調校模子(externalalignment model) 處理罕有字詞、利用「注重」(attention)來對準輸入詞和輸出詞，以及將詞拆解成更小的單位以應對罕見字詞等翻譯

google翻譯的成長曆程快速，10年前，google推出翻譯服務，並以片語式機械翻譯（phrase-basedmachine translation）作為主要運算體例。從過去僅支援幾種說話，到現在可支援103種說話，且每天翻譯跨越1400億個單詞，google翻譯的品質有了很大的進展。

其實不只簡體中文、繁體中文的語法不異，他透露，日文、韓文在機械翻譯上也可算是語法溝通，用統一套系統翻譯

他認為，固然簡體中文、繁體中文有些溝通的字詞有著分歧的意義，或相同的字已衍生出新的意義，但因簡體、繁體中文語法不異，在機器翻譯上仍採用一套系統，可視為專著名詞，透過進修創立資料庫來校訂。

簡立峰解釋，google翻譯有進修及資料庫的功能，赓續積累經驗，毛病也是一種經驗，除非幾近所的人都在「點竄建議」欄寫下一模一樣的錯誤，才會積非成是，但事實上這類情況其實不可能産生。

google神經機械翻譯(gnmt)將中詞句子翻譯成英詞句子的進程，透過編碼器 (encoder)，起首，gnmt將中詞句子的每個單詞進行向量(vector)編碼，而每個向量將顯示出今朝為止單詞被讀取到的所成心義。

數年前，google採用遞歸神經網絡（recurrentneural networks）將句子視為一個單元進行翻譯，以後的片語式機器翻譯體例（pbmt），則是將句子切割成零丁的字和詞組做獨立翻譯。

注意 (attention)功能是為了每步都產出准確的詞，解碼器將針對編碼中文向量裡最相關的英文單詞權重分布(weighted distribution)進行解碼。